移动平均线（MA）是股市中最常用的一种技术分析方法，用来在大行情的波动段找到有效的交易信号。移动平均线不仅简单，而且有效，对股市操作具有神奇的指导作用。据金融从业人员说，均线模型有效地打败了大部分的主观策略，是炒股、炒期货的必备基本工具。那么本节将深入研究一下均线模型如何在股市中发挥作用。
2.3.1 移动平均线
移动平均（moving average，MA）线是以道·琼斯的“平均成本概念”为理论基础，采用统计学中“移动平均”的原理，将一段时期内的股票价格平均值连成曲线，用来显示股价的历史波动情况，进而反映股价指数未来发展趋势的技术分析方法。它是道氏理论的形象化表述。在技术分析领域中，移动平均线是必不可少的指标工具。移动平均线的计算方法就是求连续若干天的收盘价的算术平均，天数就是MA的参数。
计算公式是MA=(C1+C2+C3+C4+C5+…+Cn)股票收盘价与滑动平均线MA /n，其中C为收盘价，n为移动平均周期数。例如，5日移动平均价格计算方法为：
MA5 = （前四天收盘价+前三天收盘价+前天收盘价+昨天收盘价+今天收盘价）/5
移动平均线依时间长短可分为三种，即短期移动平均线、中期移动平均线、长期移动平均线。短期移动平均线一般以5日或10日为计算期间，中期移动平均线大多以30日、60日为计算期间，长期移动平均线大多以100日和200日为计算期间。
移动平均线根据对数据的处理方法，又可分为3种。
（1）简单移动平均线（simple 股票收盘价与滑动平均线MA moving average，SMA）：又称“算术移动平均线”，是指对特定期间的收盘价进行简单平均化的意思。一般所提到的移动平均线即指简单移动平均线，本节中介绍的算法模型，也是用的简单移动平均线。
（2）加权移动平均线（weighted moving average，WMA）：是一种按时间进行加权运算的移动平均线。时间越近，价格的权重越大。计算方式是基于加权移动平均线日数，将每一个之前日期比重提升。每个价格会乘以一个权重，最新的价格会有最大的比重，其之前的每一日的比重将会递减。加权移动平均线是移动平均线的改良。
（3）指数平滑移动平均线（exponential moving average，EMA）：是以指数式递减加权的移动平均。各数值的加权影响力随时间而指数式递减，越近期的数据加权影响力越重，但较旧的数据也给予一定的加权值。
2.3.2 均线模型
在交易软件日K线图中，除了标准的价格K线以外，通常还有4条线，分别是白线、黄线、紫线、绿线，依次分别表示5日、10日、20日和60日移动平均线。通过这4条线与价格K线的交叉，就可以形成不同的均线模型。以乐视网（300104）股票日K线图为例，截取2012年8月到2014年7月的股价数据，如图2-4所示。
从图2-4中，我们看到乐视网股价最低价是13.91元，出现在2012年12月；最高价55.50元，出现在2014年1月。这段时期，乐视网的股价一路震荡向上，波动最小的绿色线为60日均线平滑的股价，趋势性比较明显。
股票收盘价与滑动平均线MA
简称sma或者ma，也就是俗称的"均线"，是最最古老的技术分析指标了。
# 股票收盘价与滑动平均线MA 加权移动平均线（Weigted Moving Average）
简称wma，这个相当于是移动平均线的改进。前面说到简单移动平均线是每一天的权重都一样，这样拉低了最近几天暴涨暴跌的影响。加权移动平均线对此作了改进，把日期较近的收盘价的权重提高了。
比如最近6天股票的收盘价序列：[32.8, 25.8, 48.40, 34.50, 25.3, 45.0]
第1天在最左边，第6天在最右边，那么第1天的权重最小，为1，第6天的权重最大，为6，总的权重是6+5+4+3+2+1=21
所以加权移动平均线的计算方式就是：
wma(6)=(6 * 45.0+5 * 25.3+4 * 34.5+3 * 48.股票收盘价与滑动平均线MA 4+2 * 25.8+1 * 32.8)/21=764.1/21.0=36.39
# 指数移动平均线（Exponential 股票收盘价与滑动平均线MA Moving Average）
简称ema，先定义EMA(X，N)，它表示求X的N日指数平滑移动均匀。
那么指数移动平均线的公式就是：
EMA[n]= 股票收盘价与滑动平均线MA a * Pn + (1-a) * EMA[n-1]
- Pn：表示第n日的收盘价
- a：权重值。a的取值可以有下面几种:
- 2/(N+1), N为上面的周期天数
- 1/(1+decay)，decay为衰减系数
接下来看看EMA的例子就知道它的思想了：
第1天， EMA(1)=p1
第2天， EMA(2)=a*p2+ (1-a)*p1
第3天， EMA(3)=a*p3+ (1-a)*(a*p2+(1-a)*p1)= a*p3+ a(1-a)p2 + (1-a)^2*p1
第4天， EMA(4)=. = a*p4+ a(1-a)p3 + a(1-a)^2*p2+a(1-a)^3*p1股票技术指标详解--移动平均线(MA)
码农丁丁 于 2007-07-26 10:15:00 发布 11678 收藏 16
移动平均线(MA)
一、指数平均数的计算
- MA（N）=第1日收盘价+第2日收盘价+………………+第N日收盘价/N
- 例如：
把某日的收盘价与前9个交易日的收盘价相加求和，然后再除以10，就可以得到该日的10日移动平均线值MA(10)。
二、移动平均线分类
a) 短期移动平均线（周线）：即MA（5）以一周的5个交易日为周期的移动平均线
b) 中期移动平均线（月线）：即MA（30）以一个月为周期的移动平均线
c) 长期移动平均线（年线）：即MA（280）以一年中的全部交易日的总和为周期的移动平均线
赢正软件中支持的移动平均线有MA（5）、MA（10）、MA（30）、MA（65）、MA（100）、MA（200）股票收盘价与滑动平均线MA
一.什么是移动平均线
移动平均线，Moving Average，简称MA，原本的意思是移动平均，由于我们将其制作成线形，所以一般称之为移动平均线，简称均线。它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期。 比如日线MA5指5天内的收盘价除以5。
二.方法概述
(1)基本分析（Fundamental Analysis ）：以企业价值作为主要研究对象，通过对决定企业内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况等进行详尽分析，以大概测算上市公司的长期投资价值和安全边际，并与当前的股票价格进行比较，形成相应的投资建议。基本分析认为股价波动轨迹不可能被准确预测，而只能在有足够安全边际的情况下“买入并长期持有”，在安全边际消失后卖出。
《R的极客理想——高级开发篇 A》一一2.3 二条均线打天下
引言
移动平均线（MA）是股市中最常用的一种技术分析方法，用来在大行情的波动段找到有效的交易信号。移动平均线不仅简单，而且有效，对股市操作具有神奇的指导作用。据金融从业人员说，均线模型有效地打败了大部分的主观策略，是炒股、炒期货的必备基本工具。那么本节将深入研究一下均线模型如何在股市中发挥作用。
2.3.1 移动平均线
移动平均（moving average，MA）线是以道·琼斯的“平均成本概念”股票收盘价与滑动平均线MA 为理论基础，采用统计学中“移动平均”的原理，将一段时期内的股票价格平均值连成曲线，用来显示股价的历史波动情况，进而反映股价指数未来发展趋势的技术分析方法。它是道氏理论的形象化表述。在技术分析领域中，移动平均线是必不可少的指标工具。移动平均线的计算方法就是求连续若干天的收盘价的算术平均，天数就是MA的参数。
计算公式是MA=(C1+C2+C3+C4+C5+…+Cn)/n，其中C为收盘价，n为移动平均周期数。例如，5日移动平均价格计算方法为：
MA5 = （前四天收盘价+前三天收盘价+前天收盘价+昨天收盘价+今天收盘价）/5
移动平均线依时间长短可分为三种，即短期移动平均线、中期移动平均线、长期移动平均线。短期移动平均线一般以5日或10日为计算期间，中期移动平均线大多以30日、60日为计算期间，长期移动平均线大多以100日和200日为计算期间。
移动平均线根据对数据的处理方法，又可分为3种。
（1）简单移动平均线（simple moving average，SMA）：又称“算术移动平均线”，是指对特定期间的收盘价进行简单平均化的意思。一般所提到的移动平均线即指简单移动平均线，本节中介绍的算法模型，也是用的简单移动平均线。
（2）加权移动平均线（weighted moving average，WMA）：是一种按时间进行加权运算的移动平均线。时间越近，价格的权重越大。计算方式是基于加权移动平均线日数，将每一个之前日期比重提升。每个价格会乘以一个权重，最新的价格会有最大的比重，其之前的每一日的比重将会递减。加权移动平均线是移动平均线的改良。
（3）指数平滑移动平均线（exponential moving 股票收盘价与滑动平均线MA average，EMA）：是以指数式递减加权的移动平均。各数值的加权影响力随时间而指数式递减，越近期的数据加权影响力越重，但较旧的数据也给予一定的加权值。
2.3.2 均线模型
在交易软件日K线图中，除了标准的价格K线以外，通常还有4条线，分别是白线、黄线、紫线、绿线，依次分别表示5日、10日、20日和60日移动平均线。通过这4条线与价格K线的交叉，就可以形成不同的均线模型。以乐视网（300104）股票日K线图为例，截取2012年8月到2014年7月的股价数据，如图2-4所示。
从图2-4中，我们看到乐视网股价最低价是13.91元，出现在2012年12月；最高价55.50元，出现在2014年1月。这段时期，乐视网的股价一路震荡向上，波动最小的绿色线为60日均线平滑的股价，趋势性比较明显。图2-4 乐视网股票日K线图
利用均线平滑的特点，可以发现均线与价格K线会有交叉，各均线之间也有交叉，我们可以通过这些交叉点判断交易信号。
黄金交叉，当10日均线由下往上穿越20日均线，10日均线在上，20日均线在下，其交叉点就是黄金交叉，黄金交叉是多头的表现，出现黄金交叉后，后市会有一定的涨幅空间，这是进场的最佳时机。
死亡交叉，当20日均线与10日平均线交叉时，20日均线由下住上穿越10日均线，形成20日平均线在上，10日均线在下时，其交点称为“死亡交叉”，“死亡交叉”预示空头市场来临，股市将下跌，此时是出场的最佳时机。
如果很好地运用移动平均线理论，再掌握行情的真正趋势，就能获取可观利润。但移动平均线理论也有局限性，具体如下：
移动平均线是股价定型后产生的图形，反映较慢，只适用于日间交易；
移动平均线不能反映股价在当日的变化及成交量的大小，不适用于日内交易；
移动平均线是趋势性模型，如果股价未形成趋势，只是频繁波动，模型不适用。
2.3.3 用R语言实现均线模型
接下来，我们利用R语言对股票数据进行操作，实现一个均线模型的实例。
1.?从互联网下载数据
R语言本身提供了丰富的金融函数工具包，quantmod包就是最常用的一个，不过quantmod包还要配合时间序列包zoo、可扩展的时间序列包xts、指标计算包TTR和可视包ggplot2等一起使用，关于zoo包和xts包的详细使用可以参考《R的极客理想——工具篇》的2.1节和2.2节。
我们首先利用quantmod包，从互联网下载股票数据，并以CSV格式保存到本地。加载工具包
head(IBM) # 查看前6条数据
2010-01-04 131.18 132.97 130.85 132.45 6155300 121.91
2010-01-05 131.68 131.85 130.10 130.85 6841400 120.44
2010-01-06 130.68 131.49 129.81 130.00 5605300 119.66
2010-01-07 129.87 130.25 128.91 129.55 5840600 119.24
2010-01-08 129.07 130.92 129.05 130.85 4197200 120.44
2010-01-11 131.06 131.06 128.67 129.48 5730400 119.18
利用quantmod包的getSymbols()函数，默认会通过Yahoo金融的开放API下载数据，我们选择IBM的股票行情数据，从2010-01-01到2014-07-09的4年多的日间交易数据。数据类型为xts格式的时间序列，数据包括7个列，以日期做索引列，其他6列分别为开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low）、收盘价（Close）、交易量（Volume）、调整价（Adjusted）。
2.?实现简单的蜡烛图
直接使用quantmod包的chartSeries()函数，我们可以画出可视化效果还不错的蜡烛图。简单的蜡烛图，如图2-5所示。chartSeries(IBM,TA = "addVo(); addSMA(); addEnvelope();addMACD(); addROC()")